Projeyên ku ji robotek avjenger a axê ku dikare şert û mercên li qada root di wextê rast de hîs bike heya modelên hesabker ên ku dikarin hilberîna xerabûna ku ji fonên tovê werdigirin pêşbîniyê bikin. Ellnsiyatîfa Cornell ji bo Çandiniya DîjîtalFona Nûvekirina Lêkolînê ya nû.
Heşt tîmên lêkolîner ên navdîsîplîn - ji Koleja Çandinî û Zanistên Jiyanê, Koleja Endezyariyê, Komputer û Zanistiya Agahdariyê, Cornell Tech û Koleja Dermanê Veterinary (CVM) - dê xelatên sê-salî bi qasî 225,000 $ bistînin. Ji bo serîlêdanê, tîmê hewce bû ku endamên fakulteya Cornell ji bi kêmî ve du zanîngehan vehewînin, ku hevkariya cross-kampusê misoger bikin.
"Van projeyên lêkolînê potansiyela balkêş a amûrên dîjîtal, wekî modelên hesabker, pergalên robotîk, îstîxbarata sûnî û 'înterneta tiştan' temsîl dikin, da ku çandiniyê di her gavê pêvajoya hilberîna xwarinê de veguherînin," got. Susan McCouch, Profesora Barbara McClintock ya Çêkirin û Genetîkê ya Nebatan û rêvebirê Însiyatîfa Cornell ji bo Çandiniya Dîjîtal (CIDA). "Hevkariyên navdîsîplîn ên mîna van dê sînorên zanistê bikişîne da ku hilberî û domdariya çandiniyê zêde bike, û boriyek vedîtin û nûbûnên pratîkî pêşve bibe."
Komek pirzimanî ya ku ji nêzikî sê dehan endamên fakulteyê pêk tê, bi serokatiya Renata Ivanek, profesorê hevgirtî di Beşa Bijîjkî û Zanistên Teşhîs a Nifûsê de li CVM, heşt proje ji 31 pêşniyaran hilbijart. Fînansekirina xelatan ji Fona Nûvekirina Lêkolînê ya CIDA û bernameya Hatch ya Wezareta Çandiniyê ya Dewletên Yekbûyî tê.
Projeyên:
Başkirina hilberîna strawberî bi polên xwecî û robotîk: Kirstin Petersen, alîkarê profesorê endezyariya elektrîkê û kompîturê; û Scott McArt, alîkarê profesorê entomolojiyê. Xebata wan dê çavdêriya otomatîkî ya polînatorên çolê û birêkûpêk bi poşmankirina robotîkî re bike yek, zemînek ji bo pergalek biyolojîk-hîbrîd ku dikare hilberîna çandiniyê bişopîne, pêşbînî bike û baştir bike. Lekolînwan dê kemînên kamerayên kêzikan ên domdar û kêm-hêz pêşve bibin, dronan bikar bînin ji bo zû-pollinasyona bilez û modelên mezinbûnê biafirînin ku dikarin bi serîlêdanek serhêl ji cotkarek re bêne ragihandin.
Robotîkên nû yên axê û hestiyarkirina ji bo fenotîpkirina axê-kokê ya bandorkeriya avê: Taryn Bauerle, profesorê hevgirtî li Dibistana Zanistiya Nebatê ya Entegrative (SIPS); Robert Shepherd, profesorê hevkar li Dibistana Sibley ya Endezyariya Mekanîkî û Aerospace (MAE); Mike Gore, Profesorê Liberty Hyde Bailey û profesorê hevkarê jenosîd û genetîkê di SIPS de; Johannes Lehmann, profesorê zanistên axê û çandiniyê li SIPS; û Abraham Stroock, Derhênerê William C. Hooey û Gordon L. Dibble, profesorê Endezyariya Kîmyewî û Biomolecular. Ji bo ku bigihîjin agahdariya rast-demê di derbarê hebûna û herikîna avê di axê de li dora kokên nebatan, lêkolîner dê stratejiyek hîskirinê û robotek avjenî-axê pêş bixin da ku bi nîv-xweserî qada kokê bigerin.
Modelên hesabker ên agahdarkirî yên mîkrobiome û amûrên piştgirîya biryarê ji bo pêşbînkirina xerabûna hilberên nû: îspenax wekî pergala modelê: Martin Wiedmann, Profesorê Malbata Gellert di Ewlehiya Xwarinê de; û Ivanek. Lekolînwan dê modelek hesabkerî ya danûstendinên mîkrobiome û têkçûnên di dema hilberandin, veguheztin û firotanê de pêşbixin da ku heyama rafê ya îspenaxê teze texmîn bikin.
Di baxçê sêvan de tespîtkirina stresê ya bilez û otomatîk: Awais Khan, profesorê hevkar di SIPS de li Cornell AgriTech; Serge Belongie, profesorê zanistiya kompîturê li Cornell Tech; û Noah Snavely, profesorê zanistiya kompîturê li Cornell Tech. Pisporiya di patholojiya nebatan, fenotîp û dîtina kompîturê de bi hev re, tîmê dê ji bo sêvan danehevên nexweşiyê yên pispor-naskirî biafirîne, pêşbaziyek dijwar a gerdûnî bi rê ve bibe da ku çareseriyên nû ji bo dabeşkirin û pîvandina nexweşiyan bibîne, modelên dîtina komputerê pêşve bixe da ku bi awakî rast di navbera nîşanên gelekan de cûda bike. nexweşî, û sepanên-bikarhêner-heval pêşve bibin da ku piştgirî bidin cotkarên sêvan.
Çandiniya karbonê: Têkelkirina îstîxbarata makîneyê, daneyên mezin û modelên pêvajoyê ji bo piştgirîkirina vê sektora pêşkeftî: Lehmann û Fengqi Hûn, Roxanne E. û Michael J. Zak Profesor di Endezyariya Pergalên Enerjiyê de li Dibistana Smith ya Endezyariya Kîmyewî û Biomolekuler. Ev proje armanc dike ku pêşbîniya rast a karbona organîk a axê bi berhevkirina modela pêvajoya axê bi fêrbûna makîneyê, fêrbûna kûr û daneya mezin re baştir bike da ku platformek biafirîne da ku siyaset û veberhênana li ser bingeha delîlan bimeşîne di tenduristiya axê û kêmkirina guherîna avhewa de.
Platforma fenotîpkirina bi rezîliya bilind a fonksiyonê armanckirî ye ku têkiliyên genetîk-fonksiyonê di rhizomicrobiome de ji bo pêşvebirina karanîna xurekên nebatê derxîne: Avrêl Gu, profesorê endezyariya sivîl û jîngehê; Jenny Kao-Kniffin, profesorê hevkar di SIPS; û Kilian Weinberger, profesorê zanistiya kompîturê. Lekolînwan dê platformek teknolojiyê ya fenotîp-jenotîpkirinê ya nûjen pêş bixin ku dê wan bihêle ku li Cornell sazgehek fenotîpkirina çandiniyê ya cîhanî ava bikin, da ku mîkroorganîzmayên nû yên ku ji çandiniyan re sûdmend in kifş bikin û profîl bikin.
Sensorên dîjîtal ên berbelav ên ezman û axê: Nêzîkatiyek înternetê ya tiştan ji bo baştirkirina pêşbîniyên hewayê yên cotkariyê yên germahiya zêde, ziwabûn û baranê: Toby Ault, alîkarê profesorê zanistên erd û atmosferê; û Max Zhang, profesorê hevkar li MAE. Bi karanîna înternetek heyî ya bêtêlê ya tiştan, lêkolîner dê guhêrbarên sereke ji bo pêşbînkirina hewaya giran li astên eyalet, wîlayet û çandiniyê bişopînin û pêşbîn bikin da ku ji hilberînerên xwarinê re amûrek ji bo pêşbînkirina xetereyan peyda bikin.
Pêşxistina modelên pêşdîtinan ji bo tespîtkirina rast mastîta subklînîk û klînîkî ya di çêlekên şîr ên ku bi pergalên şîrê yên otomatîkî têne şîrdan: Rick Watters, hevkarê dirêjkirina payebilind di CVM de û rêveberê Karûbarên Rojavayê Karûbarên Hilberîna Şîrê Kalîteyê; û Kristan Reed, alîkarê profesorê zanistiya heywanan. Bi karanîna daneyên wekî hilberîna şîr, dema şîrdanê û dema di navbera serdanên şîrdanê de, lêkolîner dê algorîtmayek pêşbîniya mastîtê di çêlekên şîr de pêşbixin.
- Melanie Lefkowitz, Zanîngeha Cornell
Projeyên ku ji robotek avjenger a axê ku dikare şert û mercên li devera root di wextê rast de hîs bike heya modelên hesabker ên ku dikarin hilberîna xerabûnê pêşbîn bikin, fonên tovê yên ji Înîsiyatîfa Cornell ji bo Fona Nûvekirina Lêkolînê ya Nû ya Çandiniya Dîjîtal hatine wergirtin. Li jor, dronek li Farm Lêkolînê ya Musgrave, ku ji hêla xwendekarên li laboratûara Profesor Micheal Gore ve tê birin qadê. Wêne: Allison Usavage